Просування технології ChatGPT ще більше сприяло популярності потужних прикладних сценаріїв, таких як обчислювальна потужність штучного інтелекту. Підключення великої кількості корпусів для навчання моделей та реалізації функцій сцени, таких як взаємодія людини з комп'ютером, вимагає великої обчислювальної потужності. Споживання енергії на синхронізацію значно покращується. З постійним та швидким покращенням продуктивності чіпів проблема розсіювання тепла стала ще більш помітною.
Для забезпечення стабільної роботи сервера робочу температуру високопродуктивного ARM SoC (CPU + NPU + GPU), жорсткого диска та інших компонентів слід контролювати в межах допустимого діапазону, щоб ефективно забезпечити кращу працездатність та довший термін служби сервера. Через вищу щільність потужності, розсіювання тепла за допомогою вдосконалених систем терморегуляції має вирішальне значення для відповідності новим стандартам функціональності.
Під час роботи високопродуктивного сервера зі штучним інтелектом його внутрішні пристрої, особливо серверний чіп, виділяють багато тепла. З огляду на вимоги до теплопровідності між серверним чіпом та радіатором, ми рекомендуємо використовувати теплопровідні матеріали з коефіцієнтом тепла понад 8 Вт/мк (термопрокладки, теплопровідний гель, теплопровідні фазозмінні матеріали), які мають високу теплопровідність та добру змочуваність. Вони можуть краще заповнити зазор, ефективно та швидко передавати тепло від чіпа до радіатора, а потім взаємодіяти з радіатором та вентилятором, щоб підтримувати низьку температуру чіпа та забезпечувати його стабільну роботу.
Час публікації: 23 жовтня 2023 р.